İçeriğe atla
Uygulamalı öğrenmeAlgoritmik stratejiler

Stratejiyi kur.
Test ederek öğren.

Bir fikri kurala, kuralı deneye dönüştür. Göstergeleri, maliyeti ve riski aynı laboratuvarda keşfet.

İlk deneyimi kur
01

Okumaktan uygulamaya

Bu bir eğitim dokümanı. Burada amaç, bir bot adı seçmekten önce bir stratejinin nasıl kurulduğunu ve neden başarısız olabileceğini anlamak.

Her adımda yanında iki yardım düğmesi var.

! Terimin özgün açılımı ve kısa açıklaması. ? Örnek, sık hata ve uygulama görevi içeren mini ders. Düğmeler klavye ve dokunmayla da çalışır.

Başlangıç için kod, borsa hesabı veya API anahtarı gerekmez. Laboratuvar tarayıcıda çalışır. Üç araştırma raporu, sürekli günlük %2 getiriyi doğrulayan bağımsız kayıt sunmuyor; eğitimde hedef bir getiri vaadi değil, sınanabilir bir süreç kurmak.

02

Fikirden test edilebilir stratejiye

Altı adımda kendi deneyini kur. Her adımı okuyup uyguladığında işaretle; notların bu tarayıcıda kalır.

0 / 6 adım tamamlandı

Hangi davranışı yakalamaya çalışıyorsun?

“Uzayan trendleri izlersem büyük hareketin bir bölümünü yakalayabilirim.” Bu bir hipotezdir; günlük kâr hedefi bir piyasa mekanizması değildir.

Uygulama görevi

Bir cümlede mekanizmayı, ikinci cümlede hangi piyasada bozulacağını yaz.

Kendi strateji hipotezin

Yalnızca bu tarayıcıda saklanır. Laboratuvardaki deney defterine farklı sonuçları ayrıca ekleyebilirsin.

Bir strateji ailesi seç →

Bir yapay zekâ katmanı ekleyeceksen

Önce hangi metin kararının zor olduğunu yaz. Jev gibi bir sınıflandırıcıyı eklemek ayrı bir deneydir: basit kural, mevcut LLM ve yeni model aynı etiketli veride sınanır. Kalite, toplam gider ve gecikme birlikte iyileşmiyorsa karmaşıklık ekleme.

Jev değerlendirmesi ve deney yönergesi →
03

Strateji atölyesi

Göstergeyi ezberlemek yerine giriş, çıkış ve başarısızlık koşulunu öğren. Dört aile çalıştırılabilir; dört ileri ders daha karmaşık sistemlerin tasarımını açıklar.

Bir strateji ailesini aç

Trend · Çalıştırılabilir deney

Golden Cross

Kısa ortalamanın uzun ortalamayı aşağıdan yukarı kesmesidir.

Klasik örnek günlük 50 ve 200 dönem SMA’dır. SMA, son N kapanışın eşit ağırlıklı ortalamasıdır. 20/80 gibi başka pencereler aynı aileden bir eğitim varyasyonudur.

Kesişim kapanışta öğrenilir. Laboratuvar alımı sonraki açılışa taşır. Ters kesişim, stop veya kâr hedefi pozisyonu kapatır. Ortalama geçmişi izlediği için sinyal gecikebilir.

01 / GİRİŞ

Kısa SMA, uzun SMA’yı aşağıdan yukarı keser.

02 / ÇIKIŞ

Ters kesişim, stop veya seçtiğin kâr hedefi.

03 / NEREDE BOZULUR?

Yatay piyasada sık ters sinyal; yeni trendde geç giriş.

Deney sorusu

Önce klasik 50/200; ardından aynı veride 20/80 varyasyonunu karşılaştır.

Dersin birincil kaynağı ↗

Güncel araçlarda karşılığı

21 Eylül 2026’da resmî belgeler kontrol edildi. Hummingbot V2’de yön stratejileri, piyasa yapıcılığı, grid ve arbitraj bileşenleri; FreqAI’de tahmin modelleri için eğitim ve yeniden eğitim iş akışı bulunuyor. Buradaki “güncel”, belgede mevcut yöntem anlamındadır; kârlılık sıralaması değildir.

04

Strateji laboratuvarı

Kuralı kur, aynı veri üzerinde dene, işlem defterinden nedenini öğren. Varsayılan veri yapaydır; gerçek Binance performansı değildir. İstersen kendi günlük OHLC verini CSV olarak yükle.

Bu deneyde sıra önemli

Kapanışta sinyal → sonraki açılışta emir → maliyet → stop/hedef → sonuç. Spot, yalnız alış yönü ve tek açık pozisyon; kaldıraç yok.

Hazır ders senaryosu

1. Deneyini kur

Sonuçlar çalıştırılmış ayarlarla eşleşiyor.

2. Sonucu oku, nedenini sorgula

Golden Cross / SMA kesişimi · Değişen rejimler · 500 gün · Yapay veri · tohum 42

Net getiri
+%1,95
Al-tut getirisi
−%14,77
Maksimum çekilme
%0,05
Kapanmış işlem
1

İşlem sayısı az; ölçüler güçlü bir sonuç çıkarmak için yeterli değil. Bootstrap için en az 8 kapanmış işlem gerekli. Daha uzun dönem veya “RSI · yatay piyasa” dersini deneyebilirsin.

Al-tut, aynı başlangıç sermayesiyle ilk açılışta tüm nakdi yatırır ve sonda satar; aynı yön maliyetleri uygulanır. Stratejinin maruziyeti farklı olabilir.

Grafiğin verisini tablo olarak göster
Sermaye eğrisi verileri
GünTarihStrateji ($)Al-tut ($)Çekilme (%)
12020-09-1710.00010.167,890
52020-09-2110.00010.298,880
92020-09-2510.00010.366,090
132020-09-2910.00010.837,370
172020-10-0310.00010.907,370
212020-10-0710.012,3210.774,310
252020-10-1110.084,0611.158,040
292020-10-1510.194,711.659,830
332020-10-1910.194,711.489,830
372020-10-2310.194,711.699,890
412020-10-2710.194,712.126,130
452020-10-3110.194,712.559,60
492020-11-0410.194,712.313,530
532020-11-0810.194,712.269,010
572020-11-1210.194,711.976,760
612020-11-1610.194,712.700,530
652020-11-2010.194,712.445,70
692020-11-2410.194,713.022,510
732020-11-2810.194,712.887,140
772020-12-0210.194,713.240,50
812020-12-0610.194,713.265,230
852020-12-1010.194,713.128,750
892020-12-1410.194,712.783,180
932020-12-1810.194,713.100,950
972020-12-2210.194,713.292,090
1012020-12-2610.194,713.438,690
1052020-12-3010.194,713.057,080
1092021-01-0310.194,713.617,830
1132021-01-0710.194,713.557,20
1172021-01-1110.194,714.090,850
1212021-01-1510.194,713.472,60
1252021-01-1910.194,713.611,820
1292021-01-2310.194,713.366,650
1332021-01-2710.194,712.930,940
1372021-01-3110.194,712.839,760
1412021-02-0410.194,712.874,390
1452021-02-0810.194,713.062,70
1492021-02-1210.194,713.518,820
1532021-02-1610.194,713.384,820
1572021-02-2010.194,713.839,150
1612021-02-2410.194,714.472,530
1652021-02-2810.194,714.701,340
1692021-03-0410.194,714.400,830
1732021-03-0810.194,714.385,540
1772021-03-1210.194,714.364,690
1812021-03-1610.194,713.878,290
1852021-03-2010.194,714.037,020
1892021-03-2410.194,713.621,630
1932021-03-2810.194,713.0930
1972021-04-0110.194,713.419,010
2012021-04-0510.194,713.146,930
2052021-04-0910.194,713.331,530
2092021-04-1310.194,713.011,60
2132021-04-1710.194,713.357,970
2172021-04-2110.194,713.401,280
2212021-04-2510.194,713.576,740
2252021-04-2910.194,713.639,620
2292021-05-0310.194,713.412,640
2332021-05-0710.194,713.769,640
2372021-05-1110.194,714.116,940
2412021-05-1510.194,713.728,870
2452021-05-1910.194,713.948,940
2492021-05-2310.194,713.705,410
2532021-05-2710.194,713.408,830
2572021-05-3110.194,713.231,070
2612021-06-0410.194,713.842,70
2652021-06-0810.194,713.637,190
2692021-06-1210.194,713.297,050
2732021-06-1610.194,713.297,060
2772021-06-2010.194,712.922,660
2812021-06-2410.194,712.762,80
2852021-06-2810.194,713.074,220
2892021-07-0210.194,712.497,520
2932021-07-0610.194,712.861,210
2972021-07-1010.194,713.313,160
3012021-07-1410.194,713.344,510
3052021-07-1810.194,713.517,270
3092021-07-2210.194,713.059,690
3132021-07-2610.194,712.892,060
3172021-07-3010.194,712.541,470
3212021-08-0310.194,712.066,180
3252021-08-0710.194,712.089,340
3292021-08-1110.194,712.591,360
3332021-08-1510.194,712.450,410
3372021-08-1910.194,712.572,920
3412021-08-2310.194,712.505,910
3452021-08-2710.194,711.570,140
3492021-08-3110.194,712.011,870
3532021-09-0410.194,711.920,810
3572021-09-0810.194,711.617,350
3612021-09-1210.194,711.305,030
3652021-09-1610.194,711.160,990
3692021-09-2010.194,711.072,020
3732021-09-2410.194,710.366,470
3772021-09-2810.194,710.087,170
3812021-10-0210.194,710.262,370
3852021-10-0610.194,710.388,060
3892021-10-1010.194,710.082,870
3932021-10-1410.194,710.320,840
3972021-10-1810.194,710.646,110
4012021-10-2210.194,710.860,090
4052021-10-2610.194,710.822,450
4092021-10-3010.194,710.434,450
4132021-11-0310.194,79.967,020
4172021-11-0710.194,79.534,380
4212021-11-1110.194,79.513,850
4252021-11-1510.194,79.543,260
4292021-11-1910.194,79.547,240
4332021-11-2310.194,79.703,670
4372021-11-2710.194,79.954,650
4412021-12-0110.194,79.669,520
4452021-12-0510.194,79.157,890
4492021-12-0910.194,79.425,020
4532021-12-1310.194,79.047,750
4572021-12-1710.194,78.878,390
4612021-12-2110.194,78.706,270
4652021-12-2510.194,78.889,920
4692021-12-2910.194,78.566,360
4732022-01-0210.194,78.920,190
4772022-01-0610.194,79.263,860
4812022-01-1010.194,78.903,610
4852022-01-1410.194,78.806,690
4892022-01-1810.194,78.928,690
4932022-01-2210.194,78.863,640
4972022-01-2610.194,78.399,110
5002022-01-2910.194,78.523,430
İsabet oranı
%100
Kâr faktörü
Hesaplanamaz
Toplam komisyon
4 $
Kayma + spread etkisi
2 $

Günlerin %1,4 bölümünde açık pozisyon vardı. Son bakiye 10.195 $. Kâr faktörü için kaybeden işlem yoksa anlamlı bir oran verilmez.

Aynı kuralın maliyet duyarlılığı
Maliyet çarpanıNet getiriÇekilmeİşlem sayısı
0× ücret / kayma / spread+%2%0,051
1× ücret / kayma / spread+%1,95%0,051
2× ücret / kayma / spread+%1,89%0,051

Maliyet dolum fiyatını, büyüklüğü ve risk sınırını da etkilediğinden işlem sayısı değişebilir.

Model varsayımları ve kapsamı
  • Sentetik fiyatlar eğitim için üretilir; tarih etiketleri gerçek piyasa geçmişi değildir. İlk 260 günlük ısınma bölümü düşüş rejimiyle kurulur; ardından seçilen senaryo başlar.
  • OHLC mum içi sıra, emir kuyruğu, likidite derinliği, minimum emir, kısmi dolum, vergi, funding ve borç maliyeti modellenmez.
  • Günlük tek spot pozisyon; sinyal tamamlanmış mumdan, emir sonraki açılıştan. Stop/hedef aynı mumda ise stop önceliklidir.
  • Çekilme kapanışlarda gözlenir. Durdurma sonrası yeniden giriş yoktur; gerçek mum içi çekilme daha yüksek olabilir.
  • Monte Carlo, net işlem örneklemini tekrarlar. Yeni avantaj veya bilinmeyen kriz keşfetmez.

Delta-nötr taşıma (funding carry) denemesi

Üç raporun üzerinde uzlaştığı tek “savunulabilir perakende” bandı budur. Yön riski kapalıdır: spot alınır, aynı büyüklükte vadeli satılır ve gelir yalnızca funding ödemesinden gelir.

Hazır ders senaryosu
Brüt funding geliri
+%5,15
Maliyet sonrası net
+%5,01
Yıllıklandırılmış
+%5,01
Nakit faizi sonrası fazla getiri
+%0,51
Maksimum çekilme
%0,07
Funding negatif olan dönemler
%19,91
Giriş + çıkış maliyeti
14 $
Maliyeti karşılama süresi
9,92 gün

Yıllık +%5,01 net getirinin +%0,51 kadarı nakit faizinin üstünde. Sermayenin iki bacağa bölünmesi nedeniyle net getiri, nominal funding oranının kabaca yarısıdır.

Yön riski kapalı olduğu için eğri fiyatla değil, yalnızca funding ödemeleriyle hareket eder. Negatif dönemlerde eğri düşer.

Grafiğin verisini tablo olarak göster
Taşıma simülasyonu verileri
GünÖzsermaye ($)Biriken funding ($)O günkü yıllık oran (%)
19.992,69-0,31-12,1
49.994,121,1222,04
710.000,177,17-2,26
1010.003,4710,4712,69
1310.010,2217,2221,12
1610.011,8918,896,05
1910.014,521,518,76
2210.019,7326,737,41
2510.025,0232,021,62
2810.028,3435,3427,63
3110.032,2839,2812,03
3410.036,8343,8314,32
3710.041,8148,8112,62
4010.044,0451,04-4,28
4310.049,4356,43-5,58
4610.0556232,33
4910.058,9565,9518,77
5210.061,8768,8717,11
5510.068,5175,5111,53
5810.073,2580,2524,88
6110.079,3986,39-7,96
6410.082,5889,5812,55
6710.087,5894,5811,65
7010.093,34100,3418,76
7310.098,63105,6333,94
7610.101,14108,1423,81
7910.103,97110,97-3,71
8210.103,38110,38-3,3
8510.106,71113,716,52
8810.113,58120,5823,36
9110.118,53125,5317,41
9410.121,25128,25-2,75
9710.126,87133,8715,22
10010.129,31136,31-0,78
10310.131,8138,84,31
10610.134,81141,818,61
10910.136,27143,2717,54
11210.138,18145,18-19,13
11510.140,8147,86,36
11810.145,59152,5922,03
12110.149,34156,3414,62
12410.152,74159,74-2,95
12710.158,53165,5321,57
13010.162,76169,7611,11
13310.169,02176,0223,63
13610.175,03182,038,56
13910.178,84185,840,75
14210.182,78189,780,35
14510.185,21192,215,59
14810.189,82196,827,91
15110.195,21202,2113,7
15410.198,17205,1722,88
15710.202,83209,837,01
16010.206,86213,8611,65
16310.211,78218,784,57
16610.216,26223,2614,88
16910.218,43225,4313,88
17210.223,33230,33-2,74
17510.229,25236,2519,21
17810.235,14242,1417,34
18110.238,24245,248,54
18410.241,75248,75-9,73
18710.246,92253,929,14
19010.253,62260,6210,97
19310.257,13264,1318,25
19610.260,82267,8212,93
19910.263,38270,38-9,84
20210.265,47272,47-14,41
20510.269,08276,0812,74
20810.271,73278,73-25,01
21110.277,6284,615,54
21410.282,78289,7837,12
21710.288,42295,4221,39
22010.295,68302,68-3,1
22310.300,31307,3111,85
22610.304,18311,189,37
22910.309,26316,2622,24
23210.314,08321,0824,68
23510.319,56326,5631,9
23810.323,45330,4517,46
24110.328,79335,7912,45
24410.334,03341,031,18
24710.337,95344,9528,56
25010.345,03352,0335,51
25310.351,94358,9421,54
25610.355,54362,54-2,73
25910.360,27367,279,9
26210.366,41373,4129,24
26510.370,82377,8210,4
26810.375,13382,134,45
27110.381,06388,0616,2
27410.383,18390,182,11
27710.388,03395,0317,4
28010.389,37396,37-16,88
28310.391,92398,92-6,12
28610.398,31405,3130,94
28910.403,26410,265,51
29210.406,63413,6312,21
29510.409,92416,92-0,79
29810.414,97421,979,53
30110.417,72424,72-0,45
30410.422,82429,82-9,42
30710.428,61435,6121,12
31010.432,36439,3632,16
31310.435,59442,599,82
31610.437,69444,6925,85
31910.443,57450,573,9
32210.447,31454,3120,25
32510.452,63459,631,08
32810.457,58464,5812,18
33110.461,37468,376,87
33410.466,22473,2215,55
33710.472,3479,318,53
34010.477,62484,6223,97
34310.482,14489,1436,91
34610.4844912,28
34910.487,91494,9121,87
35210.491,46498,46-17,6
35510.495,15502,1518,89
35810.498,81505,81-5,43
36110.503,93510,9318,68
36410.507,65514,657,95
36510.501,17515,1731,5
Bu simülasyonun sınırı

Funding oranları sentetiktir; Binance geçmiş verisi değildir. Modelde iki bacak her zaman eşleşmiş sayılır: gerçekte vadeli bacağın teminatı yetmezse likidasyon, spot ile vadeli fiyat farkı (basis) genişlerse geçici zarar, borsa kesintisinde ise tek bacaklı açık pozisyon riski oluşur. Sermayenin iki bacağa bağlanması nedeniyle aynı para başka bir işte kullanılamaz.

Raporların bandı: brüt ≈ %9–11/yıl, nakit faizi düşülünce yaklaşık yarısı; 2025 rejiminde neredeyse sıfır fazla getiri. Yukarıdaki varsayılan ayar bu sonucu bağımsız olarak yeniden üretir.

05

Getiri ve risk hesabı

Raporlardaki varsayımları değiştir, matematiksel sonuçlarını gör. Bunlar piyasa tahmini değil; maliyet ve varsayım duyarlılığını anlamak için hesaplar.

Bir hesap seç

Her gün aynı getirinin gerçekleştiği varsayılır. %2/gün, bir yılda yaklaşık 1.377 kat sermaye demektir; bu hesap sürdürülebilirlik kanıtı değildir.

Vn=V0 (1+r)nV_{n} = V_{0}\,(1+r)^{n}

Aynı formül, raporların üçünün de vardığı 1,02³⁶⁵ ≈ 1.377 sonucunu üretir.

1 yıl sonunda çarpan

1.377×

1 yıl sonunda sermaye

13,77 milyon $

Grafiğin verisini tablo olarak göster
Seçilmiş vadelerde sonuç
GünÇarpanSermaye
301,81×18.114 $
905,94×59.431 $
18035,32×353.208 $
3651.377×13,77 milyon $
7301,9 milyon×18,97 milyar $
06

Sana uygun öğrenme yolu

Deneyimini ve öğrenme amacını seç. Araç, raporlardaki kanıt sınırlarını açıklarken başlayabileceğin dersi ve uygulamayı gösterir.

Bir profille başla

Bu sistemi kurmaktaki birincil hedefiniz.

Sistem kurup mekanizmayı anlamak

Tamamını kaybetmeyi göze alabileceğiniz tutar.

Küçük sermayede komisyon ve minimum emir büyüklüğü getiriyi domine eder; büyük sermayede piyasa etkisi devreye girer.

Sermaye ayırmadan önce hangi kanıt seviyesini talep ediyorsunuz?

Bu tek parametre, aday kümesini tamamen boşaltabilir — ve çoğu zaman boşaltır.

1 / 3

Seçimlerin yalnızca bu tarayıcıda saklanır.

SEÇİMLERİNE GÖRE

Önce backtest ve sanal canlı test

Maliyet ve çekilme etkisini deneyle karşılaştır

Üç raporun da tavsiye ettiği tek altyapı; ML karmaşıklığı eklemeden backtest → dry-run → canlı hattını kurar. Genel amaçlı, dengeli seçim.

İleri okuma için araç: Freqtrade — kural tabanlı strateji

Bu sonucun dayanağı

  • 5 aday puanlandı, 3 tanesi diskalifiye edildi. Kazanan: Freqtrade — kural tabanlı strateji.
Eşleştirme kuralları editoryaldir. Puan, başarı olasılığı veya beklenen getiri değildir. Bir aracın seçilmesi gerçek parayla kullanıma onay vermez.
Bu profille ilk eğitim görevin

Bir temel strateji seç. Aynı tohumu koruyarak maliyeti iki katına çıkar ve sonuç farkını deney defterine yaz.

Görevi laboratuvarda yap →
Araçların kanıtını incele ↗

Seçimlerin özeti

AmaçÖğrenmek
Sermaye1.000 – 10.000 $
Python seviyesiTemel
Katlanılabilir çekilme%15
Haftalık zaman2 – 10 saat
AltyapıVPS / sunucu
EnstrümanYalnızca spot
Kanıt eşiğiAraştırma için backtest kabul
Anahtar emanetiYalnızca kendi sunucum
Yargı bölgesiTürkiye

Gerekçe ve sonraki adımlar

  1. Freqtrade — kural tabanlı strateji kurulumunu yerelde yapın; gerçekçi komisyon + slipaj ile backtest edin.
  2. Eşik: en az 100–300 işlem, farklı rejimlerde (boğa/ayı/yatay) test. Sonuç "çok mükemmel" ise önce look-ahead bias'tan şüphelenin.
  3. Dry-run: aynı stratejiyi gerçek zamanlı, sanal parayla en az birkaç hafta–ay çalıştırın; canlı davranış backtest'e makul yakın olmalı.
  4. Çok küçük gerçek sermaye: çekim kapalı anahtar, IP whitelist, sub-account, kill-switch.
  5. Aylarca pozitif ve çekilme limiti içinde kalırsa sermayeyi kademeli artırın. Backtest iyileşmesi sermaye artırımı gerekçesi değildir.
07

Güvenlik kontrol listen

Ayarı gerçekten doğruladıktan sonra işaretle. İlerleme ve notların yalnızca bu tarayıcıda saklanır; anahtar veya gizli bilgi yazma.

Temel kontroller: 0 / 7 · Tüm liste: 0 / 12
Her kutu ayrı bir doğrulama

Para çekmenin kapalı olması zararlı işlemleri engellemez. IP kısıtı izinli sunucu ele geçirilirse yeterli olmaz. Tüm maddelerin işaretlenmesi bir güvenlik sertifikası değildir.

Temel güvenlik kontrolleri

Bir ticaret botunun varlık transfer etmeye hiçbir ihtiyacı yoktur. Binance API ayarlarında "Enable Withdrawals" kapalı kalmalıdır. Bu, para çekme işlemlerini sınırlar; işlem yetkisiyle zarar oluşturulmasını veya izinli sunucunun ele geçirilmesini engellemez.

Dayanak ve doğrulama notu

Yetkileri en aza indirin; kısıtlar sermaye kaybını tamamen önlemez.

Ele alan raporlar: Claude, Gemini.

Birincil kaynak ↗

Anahtar yalnızca botun çalıştığı sunucunun statik IP adresinden kabul edilsin. Saldırgan makinenize sızıp anahtarı çalsa bile başka bir yerden emir gönderemez.

Dayanak ve doğrulama notu

İzinli IP dışındaki kullanımı sınırlar; izinli makine ele geçirilirse bu koruma yeterli olmaz.

Ele alan raporlar: Claude, Gemini.

Birincil kaynak ↗

Ana hesabı bota bağlamayın. Yalnızca kaybını göze aldığınız tutarı barındıran ayrı bir alt hesap açın; bot yalnızca o hesabı görsün.

Dayanak ve doğrulama notu

Hasarın yarıçapını sermayenin tamamından, ayrılmış bir dilime indirir.

Ele alan raporlar: Claude.

API anahtarınızı bulut tabanlı bir bot servisine vermeyin. Tüm yürütme kendi sunucunuzda olsun.

Dayanak ve doğrulama notu

3Commas, Aralık 2022: ≈100.000 API anahtarı sızdırıldı, CEO doğruladı; ≈22 M$ zarar bildirildi, ZachXBT 44 mağdurda 14,8 M$ doğruladı.

Ele alan raporlar: Claude.

Ortam değişkeni veya secret manager kullanın. `.env` dosyasını asla commit etmeyin; depo geçmişine bir kez girmiş anahtar sızmış sayılır.

Dayanak ve doğrulama notu

SlowMist: sahte Solana ve Polymarket bot paketleri `.env` dosyalarından private key ve API token çaldı; 30 zararlı npm paketi, en az 53 geliştirici etkilendi.

Ele alan raporlar: Claude, Gemini.

`requirements.txt` üzerinden gelen bir paketin `setup.py` dosyası, kurulum anında işletim sistemi düzeyinde komut çalıştırabilir. `eval()` / `exec()` içine Base64 veya hex ile gizlenmiş kod arayın. Sahte yıldızlı, yeni oluşturulmuş, uyarı issue'ları silinmiş depolardan kaçının.

Dayanak ve doğrulama notu

Kaspersky GReAT, 24 Şubat 2025 — GitVenom: en az iki yıldır süren kampanya; saldırgan cüzdanına Kasım 2024'te tek seferde ≈5 BTC. En çok Rusya, Brezilya ve Türkiye'de gözlemlendi.

Ele alan raporlar: Claude, Gemini.

Belirli bir zarar seviyesinde botu otomatik durduran bir mekanizma kurun. Limit, tolerans tavanınızın altında tetiklenmelidir — tavan bir durdurma seviyesi değil, bir başarısızlık eşiğidir.

Dayanak ve doğrulama notu

Claude raporuna göre Alpha Arena'da altı modelden dördü zarar etti; nof1'in çıkarımı "sorun tahmin değil, pozisyon boyutu ve risk kontrolüydü".

Ele alan raporlar: Claude, ChatGPT.

Operasyonel dayanıklılık

Bot süreci veya ağ çökerse yazılım-tarafı stop çalışmaz. Desteklenen stop türü borsa ve piyasa türüne bağlıdır. Stop-limit gerçekleşmeyebilir, market stop ise kayma yaşayabilir; güncel destek tablosunu kontrol edin.

Dayanak ve doğrulama notu

Stratejinin en kritik bileşeni, stratejinin çalışmadığı anda devreye girendir.

Ele alan raporlar: ChatGPT.

Birincil kaynak ↗

Binance istek ağırlığı ve emir limitleri uygular. 429 yanıtında bekleme yönergesine uyun; tekrarlanan aşım IP engeline neden olabilir. WebSocket sürekli sorgu ihtiyacını azaltabilir; kendi bağlantı ve mesaj limitleri vardır. Güncel değerleri resmî dokümantasyondan alın.

Dayanak ve doğrulama notu

Volatil anda panikleyip emir yağdıran bir bot, tam ihtiyaç duyduğu anda borsadan kopar.

Ele alan raporlar: Gemini.

Birincil kaynak ↗

Popüler projelerin adını taşıyan çok sayıda kopya/fork vardır. OctoBot için yalnızca Drakkar-Software; Freqtrade için yalnızca freqtrade/freqtrade.

Dayanak ve doğrulama notu

Yıldız sayısı botlarla şişirilebilir; depo adı taklit edilebilir.

Ele alan raporlar: Claude.

Garantili yüksek getiri vaatleri ciddi bir inceleme nedenidir. Açık kaynak olmak tek başına güvenlik veya kârlılık kanıtı değildir; fon aktaran işlevleri ve bağımlılıkları denetleyin.

Dayanak ve doğrulama notu

Tek cümlelik, uygulanması bedava bir eleme kuralı.

Ele alan raporlar: Gemini, Claude.

Birincil kaynak ↗

Türkiye ve hesap erişimi

Claude raporu Türkiye için 7518 sayılı Kanun ve 2025 SPK tebliğlerini ele alıyor. Bu tarihli özet güncel hukuki uygunluk kararı yerine kullanılamaz. Binance global / TR erişimini, hesap şartlarını ve güncel düzenlemeleri resmî kaynaklardan kontrol edin.

Dayanak ve doğrulama notu

Ayrıca GitVenom kampanyasının en çok gözlemlendiği üç ülkeden biri Türkiye — depo denetimi burada daha da kritik.

Ele alan raporlar: Claude.

Harici karar modeli kullanırsan

Jev veya başka bir sağlayıcıya yalnız gerekli metni gönder. Borsa anahtarları ve model anahtarı ayrı tutulur; modelin etiketi risk sınırını değiştiremez. Servis kesilirse veya cevap belirsizse inceleme yoluna geç.

Jev için veri, arıza ve değerlendirme kontrol listesi →

Doğruladığın ayar, tarih ve açık kalan iş. Gizli anahtar veya şifre girme.

08

Jev bu projede ne işe yarar?

TypeSafe incelemesi · 21 Eylül 2026. Önce görevi seç, sonra kaliteyi ve toplam maliyeti ölç. Bu bölüm yeni bir kaynak değerlendirmesidir; üç eski rapora ait bir bulgu değildir.

BU PROJE İÇİN KARAR

Hesap motorunu koru.
Metin sınıflandırmasını küçük bir deneyle sına.

Mevcut atlas tarayıcıda çalışıyor ve ücretli LLM çağrısı yapmıyor: bugünkü model kullanım gideri 0 $. Jev eklemek şu anda tasarruf sağlamaz. İleride çok sayıda haberi, raporu veya öğrenci sorusunu sınıflandırırsan ucuz bir karar katmanı olabilir; yararı kendi Türkçe verinde ölçülmeli.

Bu değerlendirme doküman incelemesine dayanır. Jev hesabı bağlanmadı, ücretli istek atılmadı; hız ve doğruluk bu projede henüz ölçülmedi. Yerel geliştirme giderleri bu 0 $ tutarına dahil değildir.

İşi doğru katmana ver

Dene

Haber ve rapor etiketleme

Metni konu, olay veya inceleme gereksinimiyle işaretleyebilir. Önce Türkçe etiket kalitesini ölç.

Dene

Ders ve kaynak yönlendirme

Öğrenci sorusunu mevcut derse yönlendirebilir; çok belge olduğunda alaka filtresi denenebilir. Bugünkü arama için zorunlu değil.

Önce kanıt

Sinyale metin özelliği ekleme

Haber etiketini ayrıca sınanacak bir özellik olarak kullan. Yayın ve erişim zamanını koru; filtresiz stratejiyi aynı testte karşılaştır.

Kodda tut

Golden Cross, RSI ve risk

Göstergeler, pozisyon büyüklüğü, ücretler, %3 günlük hedef üst sınırı ve durdurma kuralları mevcut kodda hesaplanır.

Üretken model işi

Ders veya strateji yazdırma

Jev serbest metin üreten öğretmen ya da kod yazarı yerine geçmez. Mevcut yazılı dersler modeli çağırmadan açılır.

Yetki verme

Emir ve güvenlik kararı

Yüksek model güveni para çekme, emir verme veya risk sınırını aşma yetkisi oluşturmaz.

Benim önerim: ilk deney, rapor parçasını ders konusuna etiketlemek olsun. Yanlış etiketin görülmesi ve düzeltilmesi kolaydır. Başarılı olursa daha büyük bir haber akışına geç; alım–satım başarısını ayrıca araştır.

Karar türleri ↗ · Bilinen sınırlamalar ↗

Pazarlama iddiası nasıl okunmalı?

Bunlar sağlayıcının dört otomasyon iş akışından çıkardığı oranlar. Test alanları güvenlik olayı, ajan kaydı, fatura ve müşteri hizmeti. Referans etiketleri güçlü modellerin ortak yanıtlarından üretiliyor; bağımsız insan doğrusu veya finansal performans testi değil.

Sağlayıcı, oranların gerçek kullanım kazancının yüksek ucunda olabileceğini ve olasılık üreten LLM karşılaştırmasının ek maliyet taşıdığını belirtiyor. Bu projeye aynı çarpanları taşımıyoruz. Kendi sunucu konumunda, aynı görev ve aynı kalite eşiğinde uçtan uca p50/p95 ölç.

İddianın yöntemi ve sınırları ↗ · Dört testin ayrıntısı ↗

Token fiyatı: yüzde kaç avantaj?

Resmî giriş fiyatı 0,042 $ / milyon token; çıkış ücretsiz. Ekran görüntündeki aralığı aynı giriş tokenı miktarıyla karşılaştırınca:

0,2 $ / MTok yerine%79daha düşük giriş fiyatı
1 $ / MTok yerine%95,8daha düşük giriş fiyatı
3 $ / MTok yerine%98,6daha düşük giriş fiyatı
10 $ / MTok yerine%99,58daha düşük giriş fiyatı

%79–%99,58, token sayısında azalma değildir. Bunlar örnek karşılaştırma fiyatlarıdır; belirli modellerin güncel fiyat listesi veya toplam proje tasarrufu değildir. Hesap: (1 − 0,042 / karşılaştırma fiyatı) × 100. Fiyat kaynağı ↗

İşletim sınırları: bağlam ve hız

Fiyat tek engel değil. Bir akış, tavanına çarptığı için de uygulanamaz hâle gelir — atlasın Binance ağırlık limiti dersiyle aynı mantık.

Sağlayıcının yayımladığı değerler: istek başına 64.000 token bağlam, bunun içinde durum ve en uzun soru birlikte en çok 32.000 token; saniyede 250.000 token ve dakikada 1.200 istek. Model sınırları ↗ Sağlayıcı bu değerlerin haber verilmeden değişebileceğini yazıyor.

İstek tavanından dakikalık kapasite
1.200 iş
Token tavanından dakikalık kapasite
7.500 iş
Önce dolan tavan
İstek sayısı
Aylık hacim tam kapasitede
83,33 dakika

2.000 tokenlık isteklerde önce istek tavanı doluyor. Kırılım noktası 12.500 token: altında istek sayısı, üstünde token akışı sınırlar.

Aylık ortalama yanıltıcıdır: asıl soru en yoğun dakikada kaç istek gönderdiğindir. Düzensiz yüklerde ortalama tavanın altında kalırken tepe dakika tavanı aşabilir. Sınır aşımında ne olacağını (kuyruk, bekleme, inceleme yolu) önceden yaz.

Kendi iş yükünle maliyeti hesapla

Bu planlayıcı, gelecekteki ücretli LLM sınıflandırma akışını Jev + gerektiğinde LLM ile karşılaştırır. Aynı iş ve kabul edilebilir aynı kalite varsayılır; canlı kullanım ölçümü değildir. Bugünkü ücretsiz çalışan atlasla kıyaslandığında yeni gider oluşur.

Bir varsayımla başla

Metin + bütün sorular ve seçenekler. Kendi kullanım kaydınla değiştir.

Çıkış tokenları, tekrarlar ve işletim gideri

Faturalandırılan akıl yürütme tokenları varsa dahil et.

Örnek: 10 = ortalama %10 fazla Jev çağrısı. Her ek çağrı aynı girdi boyutunda varsayılır.

Yeni sunucu, izleme, test ve insan incelemesi için aylık ek tutar.

LLM giriş fiyatına önbellek ve toplu iş indirimleri sonrası etkin ortalamayı gir. Geri dönüş bir kez aynı LLM işine gider; daha uzun bir zincirin ek giderini ayrıca ekle. Vergi, kur, sözleşme minimumu ve değişen fiyatlar otomatik hesaplanmaz.

Tamamı mevcut LLM ile
$50,00
Jev + geri dönüş + gider
$18,40
Aylık fark: tasarruf
$31,60
Toplam giderde azalma
%63,2

Yeni aylık giderin bileşenleri

Jev (ek çağrılar dahil)
$8,40
Doğrudan LLM’e giden işler
$0,00
Jev sonrası LLM’e dönenler
$10,00
Ek işletim
$0,00

Bu varsayımlarda tasarruf için geri dönüş oranı %83,2 altında kalmalı. Aynı kaliteyi sağlamak ayrıca gerekir.

Formül ve hesabın sınırı

N = aylık işler, r = yönlendirilen pay, f = geri dönüş payı, e = ek çağrı oranı; oranlar 0–1 cinsinden. L = bir LLM işinin giriş + çıkış gideri. J = bir Jev işinin giriş gideri × (1 + e).

Eski = N × L. Yeni = N × [(1 − r) × L + r × J + r × f × L] + ek işletim. Tasarruf = (Eski − Yeni) / Eski. Eski 0 ise yüzde tanımsızdır.

Farklı tokenlaştırıcılar ve soru uzunlukları için iki giriş alanı ayrı tutulur. Birkaç bağımsız soruyu ortak bağlamla paketlemek tekrar bağlamını azaltabilir; soruların kendi tokenları yine hesaba girer. Paralel soru yaklaşımı ↗

Mini deney: güven eşiği neyi değiştirir?

Elle hazırlanmış eğitim örnekleri

Aşağıdaki etiket ve puanlar Jev’den alınmadı. Altı örnek bir model benchmark’ı veya kalibrasyon testi değildir. Amaç, eşik yükseltirken kapsamın ve kalan hataların nasıl değiştiğini görmek.

0 · Her örneği kabul et1 · Yalnız en yüksek güven
Otomatik kapsam
%66,67
Kabul edilenlerde doğruluk
%75
Kabul edilen yanlış
1
İncelemeye ayrılan
2
Örnek metinDoğru etiketÖrnek model etiketiGüvenEşik sonucu
A · 50 günlük ortalama, 200 günlüğü yukarı kesti.TrendTrend0,98Doğru kabul
B · RSI 27’den 32’ye döndü; dönüş kuralını incele.Ortalamaya dönüşOrtalamaya dönüş0,91Doğru kabul
C · Bu bir trend analizi değil; konu vadeli pozisyonun funding ödemesi.FundingTrend0,96Yanlış kabul
D · Taşıma ödemesi değişti; spot ve vadeli iki bacak var.FundingFunding0,82Doğru kabul
E · Yeni haber güçlü görünüyor. Hangi strateji olduğu belirsiz.İncelemeTrend0,45İnsana / ikinci modele
F · Ortalama ne demek? Bana bu kavramı anlat.İncelemeOrtalamaya dönüş0,62İnsana / ikinci modele

Şimdi sen dene: Eşiği 0,80 → 0,95 → 1,00 değiştir. C örneği yüksek güvenle yanlış kalıyor; 1,00’da hiç yanıt kabul edilmiyor. Eşik tek başına doğruluğu garanti etmez. Bu deneydeki oranlar maliyet planlayıcısına otomatik taşınmaz.

Projeye eklemeden önce: deney yönergesi

Bu kontrol listesi proje için önerilen kabul sürecidir; sağlayıcının başarı iddiası değildir. Kutular ve notların bu tarayıcıda kalır. Kutuları işaretlemek servis bağlantısı kurmaz.

0 / 7 deney kontrolü tamamlandı

Örnek: raporu trend / dönüş / funding / inceleme olarak etiketle. Hesap, risk sınırı ve emir yetkisini uygulama kodunda tut.

Eski, eksik, olumsuzlanmış ve yanıltıcı metinleri dahil et. Geliştirme ve saklı test örneklerini ayır; etiket anlaşmazlıklarını insan incelemesiyle çöz.

Aynı kaynak ve etiketlerle kapsam, sınıf bazında hatalar, p50/p95 süre ve toplam maliyeti ölç. Model sürümünü ve soru sürümünü kaydet.

Önce tolerans yaz: hangi yanlış etiket kabul edilemez, ne kadarı incelemeye gidebilir? Yüksek güvenli hataları ayrıca say. Eşik değişirse yeni test gerekir.

İstek başına 64.000 / durum 32.000 token, saniyede 250.000 token ve dakikada 1.200 istek. En yoğun dakikandaki isteği ölç; sınır aşımında ne olacağını (kuyruk, bekleme, inceleme) yaz.

Sunucu anahtarı, temizlenmiş girdi, zaman aşımı, sınırlı tekrar ve bütçe tavanı. Saklama koşullarını hesaba özel doğrula; kesintide model kararını otomatik onaya çevirme.

Kalite hedefi sağlanırken toplam gider ve süre iyileşiyorsa önce yalnız kayıt tutan deneme yap. Kazanç görünmüyorsa basit akışı koru; model veya veri değişince yeniden ölç.

Uygulama yönergesini indir

Kaynaklara erişim: 21 Eylül 2026. Fiyat, sürüm ve koşullar değişirse bu değerlendirmeyi yenile. Güncel model bilgisi ↗ · Veri koşulları ↗

09

Üç LLM, üç farklı araştırma yaklaşımı

Burada modellerin genel zekâsını değil, paylaştığın üç raporun kapsamını ve kanıt kalitesini karşılaştırıyoruz. Model sürümleri belirtilmemiş.

Jev için görev bazlı fiyat ve yetenek incelemesi ayrıca eklendi. Aşağıdaki üç rapor değerlendirmesiyle aynı ölçüm değildir. Jev incelemesine git →

Yan yana rapor karşılaştırması

Claude

Türkçe

Uygulama ve güvenlik

En güçlü katkı
En geniş proje taraması; Alpha Arena, 3Commas ve Türkiye bağlamını birleştiriyor.
Eksik veya tartışmalı
Alpha Arena yüzdeleri ile bakiye sütunu uyuşmuyor. Bazı sektör oranları ve getiri bantları birincil kaynağa bağlanmıyor.
Katalogdaki kapsam
10 proje / sistem
Tam raporu oku ↗

ChatGPT

İngilizce

Deney ve sayı denetimi

En güçlü katkı
Test süresini, komisyonu ve yeniden üretilebilirliği ayırıyor. Negatif TensorTrade sonucunu da kapsıyor.
Eksik veya tartışmalı
Atıfların bir bölümü sohbet içi kimliklerden oluşuyor; paylaşılan metinden özgün kaynağa ulaşılamıyor.
Katalogdaki kapsam
6 proje / sistem
Tam raporu oku ↗

Gemini

Türkçe

Teori ve sistem mimarisi

En güçlü katkı
Kelly, alfa erimesi, mum içi belirsizlik ve emir yürütme mekanizmalarını açıklıyor.
Eksik veya tartışmalı
Kaynak bağlantıları yok. Kaldıraç ve stop emirleri hakkındaki bazı kesin ifadeler riskleri eksik yansıtıyor.
Katalogdaki kapsam
4 proje / sistem
Tam raporu oku ↗

Kapsam matrisi

“Var”, konunun raporda ele alındığını gösterir; iddianın doğrulandığı anlamına gelmez.

KonuClaudeChatGPTGemini
Freqtrade / FreqAI✓ Var✓ Var✓ Var
Bileşik getiri matematiği✓ Var✓ Var✓ Var
Ücret/slipaj erozyonu✓ Var✓ Var✓ Var
Overfitting / look-ahead✓ Var✓ Var✓ Var
API anahtarı sertleştirme✓ Var✓ Var✓ Var
FinRL✓ Var✓ Var✓ Var
Hummingbot✓ Var— Yok— Yok
Jesse✓ Var— Yok✓ Var
OctoBot✓ Var— Yok✓ Var
Passivbot / martingale riski✓ Var— Yok— Yok
NostalgiaForInfinity✓ Var— Yok— Yok
EarnHFT (AAAI 2024)— Yok✓ Var— Yok
TensorTrade negatif deneyi— Yok✓ Var— Yok
Talyxion canlı kayıt— Yok✓ Var— Yok
nof1 Alpha Arena✓ Var— Yok— Yok
Kelly kriteri— Yok— Yok✓ Var
İflas riski (Risk of Ruin)— Yok— Yok✓ Var
Alfa erimesi✓ Var— Yok✓ Var
Binance API oran limitleri (429/418)— Yok✓ Var✓ Var
Borsa-tarafı stop emirleri— Yok✓ Var— Yok
Gerekli kazanma oranı türetmesi— Yok✓ Var— Yok
GitVenom / tedarik zinciri saldırıları✓ Var— Yok✓ Var
3Commas API sızıntısı✓ Var— Yok— Yok
Türkiye / SPK / MASAK✓ Var— Yok— Yok
Renaissance Medallion kıyası✓ Var— Yok— Yok
CFTC dolandırıcılık uyarısı✓ Var✓ Var— Yok

Raporun ayrıntılarına in

Kanıt seviyesini her iddianın yanına yazar; doğrulanamayan hücreyi boş bırakmak yerine "doğrulanamadı" yazar ve kullanıcıyı aşamalı bir yol haritasına oturtur.

Bu raporda öne çıkanlar

  • nof1 Alpha Arena Sezon 1 tam sonuç tablosu (6 model, gerçek para, 18 Eki–3 Kas 2025)
  • 3Commas API sızıntısı (Ara 2022, ~100.000 anahtar, ~22 M$ zarar, ZachXBT doğrulaması)
  • GitVenom kampanyasının coğrafi dağılımı — Rusya, Brezilya, Türkiye
  • Türkiye kripto regülasyonu: Kanun 7518, SPK III-35/B.1 ve III-35/B.2, MASAK
  • Renaissance Medallion (%66,1 brüt / %39,1 net) tarihsel tavan kıyaslaması
  • NostalgiaForInfinity, Passivbot, intelligent-trading-bot, TradingAgents incelemeleri
  • Delta-nötr funding arbitrajı ve grid botlar için raporda öne sürülen getiri bantları (%9-11 / %3-30)

Okurken akılda tut

Alpha Arena yüzdeleri ile bakiye sütunu uyuşmuyor. Bazı sektör oranları ve getiri bantları birincil kaynağa bağlanmıyor.

Atıf yapısı

Kurum + tarih + belge numarası ile adlandırılmış kaynak (ör. "Resmî Gazete, 13 Mart 2025, sayı 32840"); bağlantı çapası yok ama kaynak aranabilir.

Ne zaman yararlı?

"Ne yapmalıyım ve neyi asla yapmamalıyım?" — operasyonel karar, güvenlik ve Türkiye bağlamı için.

10

Bulgular ve çelişkiler

Aynı iddiayı üç raporda yan yana oku. Destek, sessizlik ve karşı görüş ayrı işaretlenir; değerlendirme notları rapor metninden ayrılır.

İddiaları incele

39 / 39 bulgu · 1–8 gösteriliyor

11

Deneyler gerçekte ne gösteriyor?

Farklı sürelerde, farklı piyasalarda yapılan deneyleri tek bir getiri sıralamasına çevirmiyoruz. Sayılar, paylaşılan raporlardaki beyanlardır; hesaplanan değerler ayrıca işaretlidir.

Dört kanıt dosyası

CLAUDE RAPORU · GERÇEK PARA DENEYİ

Altı modelden dördü zarar etmiş.

18 Ekim–3 Kasım 2025 · Hyperliquid perpetual futures · model başına 10.000 $ başlangıç.

Kısa dönem · tutarsız veri
Qwen3 Max
+%22,31
DeepSeek V3.1
+%4,89
Claude Sonnet 4.5
−%30,81
Grok 4
−%45,3
Gemini 2.5 Pro
−%56,71
GPT-5
−%62,66
Yüzde ve bakiye aynı sonucu anlatmıyor.

Örneğin Claude için −%30,81, 10.000 $ başlangıçtan 6.919 $ eder; raporda 5.799 $ yazıyor. Bu yüzden grafik yalnızca raporun yüzde sütununu gösteriyor; kesinleşmiş performans tablosu olarak okunmamalı.

Rapor değerleri ve aritmetik tutarlılık kontrolü
ModelRapordaki getiriRapordaki bakiyeYüzdeden hesaplanan bakiye
Qwen3 Max+%22,3112.231 $12.231 $
DeepSeek V3.1+%4,8910.489 $10.489 $
Claude Sonnet 4.5−%30,815.799 $6.919 $
Grok 4−%45,34.208 $5.470 $
Gemini 2.5 Pro−%56,715.445 $4.329 $
GPT-5−%62,662.473 $3.734 $

Kaynak: Claude raporu, bölüm 3. Modellerin genel yetenekleri veya uzun dönem getirileri için sıralama değildir.

Kanıtı nasıl tartmalı?

01Backtest

Geçmişteki simülasyon.

02Örneklem dışı test

Modelin görmediği dönem.

03Sanal canlı test

Canlı veri; gerçek gerçekleşme yok.

04Canlı beyan

Gerçek para iddiası; hesap doğrulaması gerekli.

05Bağımsız doğrulanmış kayıt

İşlem defteri, ücretler ve hesap hareketleri denetlenebilir.

Bu bir okuma sırası; test süresi, piyasa rejimi ve yeniden üretilebilirlik her basamakta ayrıca değerlendirilir.

12

Bot ve proje kataloğu

Üretim altyapısı, strateji, araştırma kütüphanesi ve deneysel ajan farklı ihtiyaçları karşılar. Özellik ve performans beyanları raporlardaki hâliyle sunulur.

Adayları karşılaştır

14 / 14 proje

13

Tam raporlar ve kaynak izleri

Sentezi, dayandığı metinle birlikte oku. Üç raporun tamamı burada; özgün metinler ayrıca indirilebilir.

Kaynakların durumu

Bu arşiv, kullanıcının paylaştığı üç araştırma raporunu içerir.

Claude’un kaynak adları, ChatGPT’nin çözümlenemeyen sohbet içi atıfları ve Gemini’nin bağlantısız iddiaları aynı doğrulama seviyesinde değildir. Eksik bağlantılar uydurulmadı. Orijinal metinlerdeki iddialar korunur; düzeltmeler karşılaştırma bölümlerinde ayrıca belirtilir. Eğitim dersleri ve Jev incelemesi, tarihli birincil kaynaklarıyla ayrıca hazırlanmıştır.

Güncellik: proje yıldızları, lisanslar, erişim koşulları ve mevzuat bilgileri raporlardaki anlık beyanlardır. Repo bağlantısı tek başına performans iddiasını doğrulamaz.

Rapor arşivi

Özgün dil: Türkçe · tam metinÖzgün metni indir
14

Sözlük

Raporlarda geçen teknik terimlerin Türkçe karşılıkları, tanımları ve — asıl önemlisi — neden önemli oldukları. Terim, tanımını bilmekten değil, kararınızı nasıl değiştirdiğini bilmekten değer kazanır.

Ara

Türkçe veya İngilizce yazabilirsiniz.

45 terim gösteriliyor.

Terimler

Aşırı öğrenmeoverfitting

Modelin geçmiş verideki rastgele gürültüyü kalıcı bir kural sanıp ezberlemesi.

Backtest'te parlayıp canlıda çöken stratejilerin bir numaralı nedeni.

Geleceğe bakma yanlılığılook-ahead bias

Modelin, karar anında henüz mevcut olmayan bir bilgiyi kullanması.

Tüm veri üzerinde normalizasyon yapmak gibi masum görünen bir adımla oluşur ve sonucu tamamen geçersiz kılar.

Hayatta kalma yanlılığısurvivorship bias

Delist olmuş veya çökmüş varlıkları veri setinden dışlamak.

Kripto gibi yüksek ölüm oranlı bir evrende getiriyi sistematik olarak yukarı saptırır.

Sürüklenmeslippage

Beklenen fiyat ile emrin gerçekten eşleştiği fiyat arasındaki fark.

Backtest genellikle sıfır varsayar; gerçek hayatta yüksek devirli stratejinin kârını yer.

Alfa erimesialpha decay

Bir avantajın, kullanıldıkça ve başkaları tarafından keşfedildikçe kaybolması.

"Kur ve unut" fikrini mekanizma düzeyinde geçersiz kılar.

Piyasa etkisimarket impact

Büyük bir emrin, sipariş defterini kendi aleyhine hareket ettirmesi.

Küçük sermayede işleyen stratejinin neden ölçeklenemeyeceğini açıklar.

Maksimum çekilmemaximum drawdown

Portföy değerinin zirveden en düşük noktaya kadar yaşadığı en derin yüzdesel düşüş.

%50 kayıp, başa dönmek için %100 getiri gerektirir — asimetriktir.

İflas riskirisk of ruin

Sermayeyi geri döndürülemez biçimde tüketme olasılığı.

Sermaye kaybı eşiği, zaman ufku, işlem bağımlılığı ve getiri dağılımı tanımlanmadan hesaplanamaz.

Kelly kriteriKelly criterion

Uzun vadeli büyümeyi maksimize eden optimal bahis oranı: f* = (p·b − q)/b.

Tam Kelly gürültülü tahminlerde aşırı risklidir; pratikte yarım veya çeyrek Kelly kullanılır.

Sharpe oranıSharpe ratio

Fazla getirinin, getirilerin standart sapmasına bölünmesi — riske göre ayarlanmış getiri.

Mutlak getiri tek başına yanıltıcıdır; aynı getiri farklı riskle elde edilmiş olabilir.

Kâr faktörüprofit factor

Toplam kârın toplam zarara oranı.

Yüksek değer tek başına kanıt değildir; örneklem büyüklüğü, maliyetler ve örneklem dışı sonuçla birlikte okunur.

Örneklem dışı testout-of-sample test

Modelin, eğitimde hiç görmediği bir zaman diliminde sınanması.

Backtest ile gerçek arasındaki en önemli ayrım çizgisi.

İleri doğru doğrulamawalk-forward

Modelin geçmiş veriyle eğitilip sonraki dönemde test edilmesinin kaydırarak tekrarlanması.

Canlıda modelin nasıl evrileceğini taklit eder.

Kuru çalıştırmadry-run / paper trading

Gerçek zamanlı veriyle ama sanal parayla işlem.

Yazılımı ve sinyalleri test eder; dolum varsayımlarını test etmez.

Delta-nötrdelta-neutral

Örneğin eşdeğer spot alış ve vadeli satışla küçük fiyat hareketlerine duyarlılığı dengeleyen pozisyon yapısı.

Funding değişebilir; baz farkı, teminat, likidasyon ve borsa riski devam eder.

Funding oranıfunding rate

Perpetual futures fiyatını spota yaklaştırmak için taraflar arasında periyodik ödenen oran.

İşareti değişirse gelir yerine maliyet olabilir.

Piyasa yapıcılıkmarket making

Aynı anda alış ve satış kotasyonu vererek spread'den kazanç sağlama.

Yön tahmini gerektirmez; envanter ve seçilim riski taşır.

Martingalemartingale

Zarardaki pozisyonu büyüterek ortalama maliyeti düşürme yaklaşımı.

Yatay piyasada çalışır; trendde likidasyona kadar gidebilir.

Sipariş defterilimit order book (LOB)

Bir varlıktaki tüm bekleyen alış ve satış emirlerinin fiyat seviyelerine göre listesi.

Yüksek frekanslı stratejilerin sinyal kaynağı ve dolum gerçekçiliğinin belirleyicisi.

Gecikme arbitrajılatency arbitrage

Bilgiyi rakiplerden önce işleyip fiyat farkından kazanç sağlama.

Ağır sinir ağı modelleri çıkarım süresi boyunca fırsatı kaçırabilir.

Pekiştirmeli öğrenmereinforcement learning (RL)

Ajanın ödül sinyaliyle deneme-yanılma üzerinden politika öğrenmesi.

FinRL, TensorTrade ve EarnHFT'nin ortak temeli.

Hiyerarşik pekiştirmeli öğrenmehierarchical RL (HRL)

Üst seviye bir yönlendiricinin, farklı tercihlerle eğitilmiş alt seviye ajanlar arasında seçim yapması.

EarnHFT'nin rejim değişimine uyum mimarisi.

Markov karar süreciMarkov decision process (MDP)

Durum, aksiyon, geçiş ve ödülden oluşan karar modeli.

FinRL ticareti bu çerçeveyle modeller.

Oran limitirate limit

Borsanın belirli bir sürede kabul ettiği istek ağırlığı üst sınırı.

Aşımda HTTP 429, ısrarda 418 ile IP yasağı gelir.

İzole teminatisolated margin

Teminatın yalnızca tek bir pozisyona tahsis edilmesi.

Pozisyonun teminatını ayırır; otomatik teminat ekleme ve platform kuralları ayrıca kontrol edilmelidir.

Tedarik zinciri saldırısısupply chain attack

Zararlı kodun bağımlılık paketi veya depo üzerinden hedefe ulaştırılması.

GitVenom ve sahte npm/pip paketlerinin yöntemi.

Golden Crossgolden cross

Kısa ortalamanın uzun ortalamayı aşağıdan yukarı kesmesidir.

50/200 ile 20/80’i aynı veri ve maliyetle karşılaştır; işlem sayısını da kaydet.

Basit hareketli ortalamaSMA · Simple Moving Average

Kısa ortalamanın uzun ortalamayı aşağıdan yukarı kesmesidir.

50/200 ile 20/80’i aynı veri ve maliyetle karşılaştır; işlem sayısını da kaydet.

Göreli güç endeksiRSI · Relative Strength Index

Fiyat değişimlerinin göreli gücünü 0–100 arasında özetleyen momentum göstergesi.

Aynı RSI kuralını yatay ve düşüş senaryolarında dene.

Hareketli ortalama yakınsama/ıraksamasıMACD · Moving Average Convergence / Divergence

İki üstel ortalamanın farkını ve bu farkın sinyal ortalamasını karşılaştırır.

Yatay senaryoda komisyonu iki katına çıkar; sık kesişimin maliyetini gözle.

Ortalama gerçek aralıkATR · Average True Range

Mum aralığı ve fiyat boşluklarını kapsayan oynaklık ölçüsü.

Aynı yüzde stopun düşük ve yüksek oynaklıkta neden farklı sıklıkta tetiklendiğini açıkla.

Mum verisiOHLC · Open, High, Low, Close

Bir mumun açılışı, en yükseği, en düşüğü ve kapanışı.

İşlem defterinde sinyal günü ile giriş gününü karşılaştır.

Blok yeniden örneklemeblock bootstrap

Tek sonuç yerine aynı varsayımlardan doğabilecek birçok yolu incele.

Bağımsız ve 5 işlemli blok örneklemesini karşılaştır; çekilme dağılımını incele.

Sanal özel sunucuVPS · Virtual Private Server

Sunucu sürekliliği ve model eğitimi için hesaplama kaynağı.

İlk deneyin veri, süre ve işlemci ihtiyacını bir listeye dök.

Grafik işlem birimiGPU · Graphics Processing Unit

Sunucu sürekliliği ve model eğitimi için hesaplama kaynağı.

İlk deneyin veri, süre ve işlemci ihtiyacını bir listeye dök.

Büyük dil modeliLLM · Large Language Model

Dil modeli raporu araştırmaya başlangıç olabilir; kanıtın kendisi değildir.

Bir çelişkili bulguyu aç; hangi yeni kanıtın anlaşmazlığı çözeceğini yaz.

Makine öğrenmesiML · Machine Learning

Veriden tahmin veya karar kuralı öğrenen modeller.

ML eklemeden önce basit kuralın hangi sistematik hatasını çözmek istediğini yaz.

Uygulama programlama arayüzüAPI · Application Programming Interface

Bir kutuyu işaretlemek, ilgili ayarı ve hata senaryosunu gerçekten kontrol ettiğin anlamına gelsin.

Bağlantı kesintisi ve zarar limiti aşıldığında ne olacağını sanal ortamda dene.

TypeSafe karar modeliJev / System One

Önceden belirlenmiş seçeneklere karar veren bir model; bu atlas için olası bir metin sınıflandırıcısı.

Bu projede çözmek istediğin tek metin kararını ve izinli yanıtları yaz.

Milyon token ve toplam giderMTok / TCO

Birim fiyat, tüketim miktarı ve ek işler ayrı değişkenlerdir.

Aynı kaliteyi sağlayan iki akışın ay sonu toplamlarını karşılaştır.

Başka modele geri dönüşfallback / retry

Belirsiz veya başarısız bir kararı başka modele ya da insana devretme.

Geri dönüşü %100 yap: yeni akış neden daha pahalı oluyor?

Güven ve kalibrasyonconfidence / calibration

Bir yanıtın güven puanı, senin veri kümen üzerinde ölçülmüş başarı yüzdesi değildir.

Eşiği yükseltip kalan yanlış örneği bul; insan incelemesine giden işleri de say.

Otomasyon kapsamıcoverage / selective accuracy

İşlerin ne kadarını otomatik karşıladığını ve o bölümün ne kadar doğru olduğunu ayrı ölç.

Kabul edilen hatalar ve inceleme yükü için ayrı üst sınırlar yaz.

Gecikme yüzdeliklerip50 / p95 latency

Ortanca gecikme ile isteklerin %95’inin altında kaldığı gecikme farklıdır.

Türkiye’den veya gerçek sunucu bölgeninden uçtan uca süreyi ölç; dağılımı kaydet.

Sıfır veri saklamaZDR · Zero Data Retention

Veri minimizasyonu, anahtar koruması ve karar yetkisi ayrı kontrollerdir.

Kasıtlı yanıltıcı metin ve servis kesintisiyle sınırlı denemeyi sınayıp kayda geçir.

Bu eğitim, strateji tasarlamayı ve deneyleri yorumlamayı öğretir. Yapay verili sonuçlar piyasa performansı değildir. Üç rapor ayrı bir kanıt okuma arşividir; alım–satım veya gerçek hesap bağlantısı yapılmaz.